Update 1 zi în urmă
Timp de citire: 4 minute
Articol scris de: Maria Popescu
Un model avansat de inteligență artificială (AI) analizând înregistrările din timpul somnului poate estima riscul apariției unor numeroase afecțiuni grave, folosind date obținute într-o singură noapte. Cercetătorii de la Stanford Medicine, conform News.ro, au demonstrat că astfel de analize pot anticipa peste 100 de boli, oferind o perspectivă extinsă asupra stării generale de sănătate.
Modelul de AI denumit SleepFM utilizează date provenite din polisomnografie, standardul de referință ce monitorizează parametri precum activitatea cerebrală, cardiacă, respirația și mișcările corpului pe durata somnului. Aceste înregistrări sunt colectate în laboratoare specializate și conțin un volum mare de informații fiziologice insuficient valorificate până în prezent.
Echipa de cercetare a antrenat SleepFM pe un set impresionant, cu peste 585.000 de ore și aproximativ 65.000 de participanți, pentru a extrage modele relevante ce pot fi corelate cu stări medicale. În prima fază, modelul a replicat cu succes sarcini clasice de analiză a somnului precum identificarea etapelor somnului și severitatea apneei, obținând performanțe egale sau mai bune decât algoritmii moderni existenți.
Într-o etapă ulterioară, cercetătorii au corelat datele SleepFM cu dosarele electronice a circa 35.000 de pacienți, monitorizând evoluția lor medicală între 1999 și 2024 la Centrul Medical Stanford Sleep. Din peste 1.000 de categorii de boli analizate, au identificat 130 afecțiuni pentru care modelul oferă estimări cu o acuratețe considerată rezonabilă pe baza informațiilor obținute în timpul somnului.
Printre bolile pentru care SleepFM poate estima riscurile se numără mortalitatea generală, demența, infarctul miocardic, insuficiența cardiacă, boala cronică de rinichi, accidentul vascular cerebral și fibrilația atrială. Predicțiile au atins chiar o corectitudine de peste 80% pentru anumite tipuri de cancer, complicații în sarcină, afecțiuni ale sistemului circulator și tulburări mintale.
Autorii subliniază că nu este încă clar ce caracteristici specifice din datele de somn sunt analizate de SleepFM pentru a formula o predicție despre anumite boli. Această necunoscută motivează continuarea cercetărilor pentru a dezvălui mecanismele interne ale modelului și pentru a-i crește performanța.
O direcție importantă de dezvoltare o reprezintă integrarea datelor suplimentare, de exemplu cele obținute prin dispozitive portabile, care ar putea îmbunătăți și mai mult capacitatea predictivă a modelului. Studiul a fost publicat recent în revista Nature Medicine și indică potențialul semnificativ al inteligenței artificiale în medicina preventivă.
Un accident rutier grav a avut loc în această zonă, unde o femeie a fost rănită sever, iar un echipaj medical a intervenit de urgență. Victima a fost transportată la spital, iar polițiștii au deschis o anchetă pentru a stabili circumstanțele producerii incidentului, potrivit surselor autorităților.
Un accident cu un impact violent a avut loc recent, iar echipajele medicale au intervenit imediat la fața locului. Conform poliției, victimei i s-au acordat îngrijiri de primă urgență înainte de a fi transportată la spital, iar o anchetă este în desfășurare pentru clarificarea împrejurărilor producerii accidentului.
Vântul va crește în intensitate în est, sud-est și sud-vest, apoi va cuprinde aproape tot teritoriul până luni seara, potrivit ANM. Acesta va accentua senzația de frig, iar la munte rafalele vor fi foarte puternice, însoțite de ninsoare viscolită.
În noaptea de 25 decembrie 2025, un tânăr șofer din Beliu a suferit mai multe răni după ce a pierdut controlul volanului și a intrat cu mașina într-un pom în orașul Ineu. Potrivit informațiilor furnizate de ISU Arad, intervenția promptă a pompierilor militari a fost decisivă în gestionarea accidentului.
